Last Updated on 2024-06-23 09:32 by admin

Cadence Design Systemsは、デジタルツインとAIシミュレーションにスーパーコンピューティング性能をもたらすハードウェアおよびソフトウェアプラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、GPUとCPUの計算能力を活用し、精度、速度、およびスケールを通じて最大100倍の設計影響を提供します。特に、GPUによるソルバーは従来の高性能コンピューティングに比べてシミュレーションのエネルギー効率を20倍向上させます。

Cadenceの新しいMillennium Enterprise Multiphysics Platformは、自動車、航空宇宙・防衛（A&D）、エネルギー、ターボ機械、データセンター市場向けの最適なマルチフィジックスシミュレーションソリューションを提供するとしています。このプラットフォームは、高忠実度の計算流体力学（CFD）シミュレーションを加速することに焦点を当て、燃料効率の向上、排出量の削減、システム機能の全体的な強化などの業界の優先事項に対応します。

Cadenceの技術は、GPUに搭載されたCFDソルバーと専用GPUハードウェアを組み合わせ、1つのGPUあたり最大1,000CPUコアに相当するスーパーコンピューター並みのスループットを実現します。これにより、複雑な機械システムの最適な性能を保証し、複数のGPUノードでほぼ線形のスケーラビリティを実現します。また、従来のCPUと比較して20倍のエネルギー効率の向上を実現し、シミュレーションのターンアラウンド時間を数週間から数時間に短縮します。

このプラットフォームは、Cadence Fidelity CFDソルバーを活用し、複雑なシミュレーション課題に対処するための類まれな精度を提供します。また、生成AI技術を用いて高品質のマルチフィジックスデータを迅速に生成し、信頼性の高いデジタルツインの視覚化を可能にします。クラウドまたはオンプレミスでの展開オプションを提供し、さまざまな顧客ニーズに対応します。

Honda、Corvid Technologies、Asus、スタンフォード大学のParviz Moin教授など、大手企業や学術界からの支持を受けています。Honda R&D Co.のCOOであるAtsushi Ogawa氏は、CadenceのMillennium M1マルチフィジックススーパーコンピューティングプラットフォームの導入により、自動車、エアロプロパルション、eVTOLプロジェクトにおける空力、燃焼、エアロアコースティクスアプリケーションのシミュレーションのターンアラウンド時間が大幅に短縮され、より大規模なシステムのシミュレーションが可能になったと述べています。

【ニュース解説】

Cadence Design Systemsが、デジタルツインとAIシミュレーションのための新しいハードウェアおよびソフトウェアプラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、GPUとCPUの計算能力を駆使して、従来の方法に比べて大幅に精度、速度、スケールを向上させることができるとされています。特に、GPUを活用した計算により、エネルギー効率が20倍に向上し、シミュレーションのターンアラウンド時間を数週間から数時間に短縮することが可能になります。

この技術の進歩は、自動車、航空宇宙・防衛、エネルギー、ターボ機械、データセンターといった産業において、より効率的で精密な設計とシミュレーションを可能にします。これにより、燃料効率の向上、排出量の削減、システム機能の全体的な強化など、業界が直面する課題に対処することができるようになります。

Cadenceの技術は、高忠実度の計算流体力学（CFD）シミュレーションを加速し、複雑な機械システムの性能を最適化することを目指しています。このプラットフォームは、1つのGPUで最大1,000CPUコアに相当するスループットを実現し、複数のGPUノードでほぼ線形のスケーラビリティを提供します。これにより、より大規模で複雑なシステムのシミュレーションが可能になり、設計のイノベーションと市場への迅速な導入が促進されます。

また、このプラットフォームは生成AI技術を活用して高品質のマルチフィジックスデータを迅速に生成し、信頼性の高いデジタルツインの視覚化を可能にします。これにより、設計者はより迅速に、かつ正確にシステム設計の最適化を行うことができるようになります。

この技術の導入は、設計プロセスの効率化だけでなく、エネルギー効率の向上や環境への影響の軽減にも寄与します。しかし、高度な技術の導入には、適切な知識とスキルを持った人材の確保や、セキュリティ対策の強化など、新たな課題も伴います。また、このような先進技術の普及は、産業界における競争力の再編を促す可能性があり、長期的には業界全体のイノベーションと効率化を加速させることが期待されます。

from Cadence brings AI supercomputing to digital twin simulations.

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