Last Updated on 2024-06-15 04:58 by admin

SambaNova Systemsは、1兆パラメーターの大規模言語モデル「Samba-1」を発表した。Samba-1は、50以上の高品質AIモデルを組み合わせた「専門家の組成」アーキテクチャを採用している。このモデルは、特定の企業用途に高度にカスタマイズおよびチューニング可能である。

SambaNova Systemsの基盤はハードウェアにあり、SN40L AIチップを発表している。このチップは、トレーニングと推論において効率的なアプローチでNvidiaと競合することを目指している。Samba-1モデルはSambaNova Suiteの一部として、組織がモデルをカスタマイズして展開できるようにする。

Samba-1は、SambaNovaおよびオープンソースモデルからの50以上のAIモデルが個別に訓練され、協力して動作するよう最適化されて構成されている。これには、Llama 2, Mistral, DeepSeek Coder, Falcon, DePlot, CLIP, Llavaなどのモデルが含まれる。

Samba-1では、個々のコンポーネントモデルが連携して動作し、一つのモデルが提供する回答が次のモデルの入力になることができる。また、Samba-1は、プロンプトと応答に基づいて個々の専門家を動的に連鎖させることができ、異なるデータセットで訓練されたモデルからの入力を取得することで、異なる視点を探求することが可能である。

Samba-1は、単一の大規模モデルではなく、複数の専門化されたモデルを組み合わせることで、高い効率性と広範な能力を提供する。顧客は自身のプライベートデータでモデルを訓練し、それらのカスタマイズされたモデルを展開することができる。これにより、企業はビジネスニーズに最適化された差別化された独自の資産を作成できる。

Samba-1を試す 今スグSamba-1を体験できる
SambaNova Systems社　日本語ページもある
X（旧Twitter）でJP版@SambaNovaAI_jp

 

【ニュース解説】

SambaNova Systemsが発表した「Samba-1」は、1兆パラメーターを持つ大規模言語モデル（LLM）であり、50以上の高品質AIモデルを組み合わせた「専門家の組成」アーキテクチャを採用しています。このモデルは、企業の特定の用途に合わせて高度にカスタマイズおよびチューニングが可能で、SambaNovaのハードウェア基盤、特に効率的なトレーニングと推論を目指すSN40L AIチップと組み合わせて使用されます。

Samba-1の構成は、SambaNova自身のモデルとオープンソースモデルを含む50以上のAIモデルが個別に訓練され、協力して動作するよう最適化されています。これにより、一つのモデルが提供する回答が次のモデルの入力になるような、複数のモデルが連携して動作することが可能になります。このアプローチは、プロンプトと応答に基づいて個々の専門家を動的に連鎖させ、異なるデータセットで訓練されたモデルからの入力を取得することで、異なる視点を探求することを可能にします。

この技術のポジティブな側面としては、企業が自身のプライベートデータでモデルを訓練し、それらのカスタマイズされたモデルを展開することができる点が挙げられます。これにより、企業はビジネスニーズに最適化された差別化された独自の資産を作成でき、競争力を高めることが可能になります。

一方で、潜在的なリスクとしては、これほど大規模なモデルの管理とセキュリティが挙げられます。特に、多数のモデルを組み合わせることで、データの漏洩や不正使用のリスクが高まる可能性があります。また、これらのモデルを効率的に動作させるためには、高度な技術と専門知識が必要となり、そのハードルが企業にとって課題となることも考えられます。

将来的には、Samba-1のような大規模かつ複雑なモデルの登場により、AIの応用範囲がさらに広がることが期待されます。特に、異なる専門分野のモデルを組み合わせることで、より複雑な問題解決や創造的なタスクの実行が可能になるでしょう。しかし、その一方で、これらの技術の社会的な影響や倫理的な問題に対する議論も必要となります。規制やガイドラインの整備が、技術の健全な発展を支える重要な要素となるでしょう。

from SambaNova debuts 1 trillion parameter Composition of Experts model for enterprise gen AI.

SNSに投稿する