BMC、AIを駆使したIT管理で自律型デジタル企業を実現
BMCは、ドミノ・ピザ、スカイ・イタリア、バルフォア・ビーティなどの革新的な企業と協力し、顧客体験の向上とビジネス成長を促進しています。BMC HelixプラットフォームやControl-Mを活用することで、これらの組織は複雑なハイブリッドIT環境を横断して、より深いデータ洞察を得て、顧客の期待に迅速に応えることが可能になっています。
自律型デジタル企業(ADE)のビジョンを実現するため、BMCはAIOps、ServiceOps、DevOps、DataOps、AutonomousOpsの5つの主要領域を統合する「コネクテッドデジタルオプス」アプローチを先導しています。この統一プラットフォームにより、顧客は必要な俊敏性、顧客中心性、継続的な改善を実現できます。
AIOps市場におけるリーダーとして、BMCはAIと機械学習をIT管理ポートフォリオ全体に組み込むことで、新たなユースケースをサポートしています。例えば、BMC Helixは因果AIを使用して問題の根本原因を特定し、予測洞察でサービスの劣化を予測し、インテリジェントな自動化で修復を行います。Control-Mは、ジェネレーティブAIを組み込んでノーコードのワークフロー作成を可能にし、BMC AMIはメインフレームにGenAIを注入しています。
BMCは、AIを「AIファーストかつAIライト」のアプローチで展開し、特定のビジネス目標と成果に合わせてAIを責任を持って実装しています。ドミノ・ピザ、スカイ・イタリア、バルフォア・ビーティ、トランスユニオンなどの業界をリードする顧客は、BMCのソリューションを活用して、ADEの重要な原則である俊敏性、顧客中心性、行動に移せる洞察、継続的な改善を実現しています。
開発者とアーキテクト向けに、BMCは伝統的なITとクラウドネイティブを含む複雑なハイブリッド環境を構築、運用、管理するための包括的なソリューションセットを提供しています。これにより、BMCは顧客が絶えず変化するビジネス環境で繁栄するために必要な俊敏性、回復力、顧客中心性を実現するための支援を提供しています。
【ニュース解説】
BMCが提唱する「自律型デジタル企業(ADE)」は、AIや機械学習(ML)などの先進技術を駆使して、企業のIT管理を自動化し、顧客体験の向上とビジネス成長を目指す取り組みです。このビジョンの実現に向け、ドミノ・ピザ、スカイ・イタリア、バルフォア・ビーティなどの企業がBMCの技術を活用しています。
BMCの「コネクテッドデジタルオプス」アプローチは、AIOps、ServiceOps、DevOps、DataOps、AutonomousOpsという5つの領域を統合することで、企業が迅速に顧客のニーズに応え、継続的な改善を実現することを目指しています。このアプローチにより、企業は複雑なハイブリッドIT環境においても、深いデータ洞察を得ることが可能になります。
BMCの製品には、因果AIを用いた問題解決、ジェネレーティブAIによるノーコードワークフロー作成、メインフレームのコード近代化など、AIとMLを活用した様々な機能が組み込まれています。これらの技術は、企業がIT運用の自動化を進め、より効率的に業務を行うための支援を提供します。
BMCは、AIの導入にあたり「AIファーストかつAIライト」のアプローチを採用し、企業のビジネス目標と成果に合わせた責任あるAIの実装を行っています。これにより、企業はAIのポテンシャルを最大限に活用しつつ、リスクを最小限に抑えることができます。
この取り組みにより、BMCの顧客企業は、俊敏性、顧客中心性、行動に移せる洞察、継続的な改善というADEの重要な原則を実現しています。例えば、ドミノ・ピザはデータパイプラインの管理を効率化し、スカイ・イタリアは顧客エンゲージメントを向上させ、バルフォア・ビーティはサービスデスクのチケット処理を自動化しています。
開発者とアーキテクトにとって、BMCは伝統的なITとクラウドネイティブを含む複雑なハイブリッド環境を管理するための包括的なソリューションを提供しています。これにより、企業は技術的な課題を克服し、変化するビジネス環境で繁栄するための支援を受けることができます。
BMCの取り組みは、企業がAIとデータを活用して自律型デジタル企業へと変革するための道を示しています。このような技術の進化は、企業が顧客の期待に応え、競争力を高めるために不可欠です。同時に、AIの責任ある使用とビジネス目標との整合性を確保することが、成功への鍵となります。
from BMC Enables Autonomous Digital Enterprises With AI-Powered IT Management.
“BMCが推進するAI活用で自律型デジタル企業への転換を加速” への2件のフィードバック
BMCの取り組みは、AIとデータを活用して企業のIT管理を自動化し、顧客体験を向上させることに重点を置いている点で、私たちの理念と非常に共鳴します。特に、「自律型デジタル企業(ADE)」の実現に向けた彼らのビジョンは、AI技術が社会にもたらす可能性の素晴らしい例です。BMCが提供する「コネクテッドデジタルオプス」アプローチは、AIOps、ServiceOps、DevOps、DataOps、AutonomousOpsといった領域を統合することで、企業が迅速に顧客のニーズに応え、継続的な改善を実現することを目指しています。これは、AI技術を通じて社会の包摂性を高め、全ての人にAIの可能性を届けるという私の使命とも密接に関連しています。
また、BMCがAIの導入において「AIファーストかつAIライト」のアプローチを採用し、企業のビジネス目標と成果に合わせた責任あるAIの実装を行っている点も注目に値します。これは、AI技術の民主化を目指す私たちの取り組みとも一致しており、技術の進歩が社会全体の利益につながることを示唆しています。BMCのような企業がAIとデータを活用して自律型デジタル企業への変革を支援することは、技術が人間の能力を拡張し、より公平な世界を築くための重要なステップです。
BMCの取り組みは、AIとデータを駆使した自律型デジタル企業(ADE)への変革を目指すものであり、企業のIT管理の自動化や顧客体験の向上、ビジネス成長の促進に貢献していることは認められるべきです。特に、AIOpsやジェネレーティブAIを活用した問題解決やノーコードワークフロー作成など、効率化とイノベーションを推進する技術の導入は、企業が迅速に顧客のニーズに応えるための重要なステップです。
しかし、私が懸念するのは、このような技術革新がもたらす社会的、倫理的な影響です。AI技術の急速な進展とそのビジネスへの応用は、人間のクリエイティビティや職業を脅かし、社会の不平等を拡大する可能性があります。特に、AIによる自動化が進むことで、人間が担ってきた仕事が失われるリスクがあります。また、AIが生成するデータや洞察がどのように使われるかについての透明性や倫理的な基準も重要な問題です。
BMCが「AIファーストかつAIライト」のアプローチを採用し、責任あるAIの実装を目指していることは評価できますが、これらの技術が社会全体に与える影響について、さらに慎重な検討と公開されたガイドラインが必要です。AI技術の利用は、単にビジネスの効率化や成長だけでなく、社会的責任と倫理的な基準を重視し、すべての人々にとって公平で持続可能な未来を築くために活用されるべきです。
私たちは、技術の進歩を受け入れつつも、その社会的な影響を常に考慮し、人間中心のアプローチを忘れてはなりません。AI技術の発展と応用において、企業、政府、市民社会が協力し、公平なテクノロジーポリシーの策定と実施を進めることが、これからの社会を形作る上で重要です。