Google、性能4.7倍のAIチップ「Trillium」発表！エネルギー効率も大幅向上

2024年5月15日5:54

Googleは次世代のTensor Processing Units（TPU）AIチップ、Trilliumを発表した。このチップは今年後半に発売予定で、5世代のチップと比較して計算性能が1チップあたり4.7倍向上し、メモリ帯域幅が2倍に増加している。Trilliumは第3世代のSparseCoreを搭載し、モデルのトレーニングを高速に行い、低いレイテンシで提供する。新しいTPUは67%のエネルギー効率向上を実現しており、Googleはこれを最もエネルギー効率の高いAIチップとしている。

GoogleはAIチャットボットGeminiのアップグレードを発表し、文脈に即した利用が可能になるとしている。また、AIによる画像生成技術のアップグレードも発表し、Veo技術によりテキストプロンプトから1080pビデオクリップを生成できるようになる。Gemini 1.5 Proのアップグレードではより大きなコンテキストウィンドウを備え、Google PhotosはAI検索機能をアップグレードし、直感的な検索が可能になる。

GoogleはNvidiaの次世代プロセッサBlackwellへのアクセスを提供する最初のクラウドプロバイダの一つであることを発表した。開発者は2025年初旬までアクセスできない。GoogleはAIの進歩を支えるインフラへの投資を続け、新たな地平を切り拓く意欲を示している。

【編集者追記】用語解説

TPU (Tensor Processing Unit):
GoogleがAI向けに独自開発したプロセッサ。行列演算を高速に処理することに特化しており、機械学習のトレーニングやモデルの実行を効率的に行える。

【参考リンク】

Genimiの更新内容（外部）

【ニュース解説】

Googleが開発者向け会議Google I/Oで、Tensor Processing Units（TPU）AIチップの次世代モデル「Trillium」を発表しました。この新しいチップは、以前の第5世代のチップと比較して、計算性能が1チップあたり4.7倍向上するという大幅な性能向上を実現します。また、メモリ帯域幅が2倍に増加し、第3世代のSparseCoreを搭載しています。これにより、モデルのトレーニングが高速化され、より低いレイテンシでの提供が可能になります。さらに、新しいTPUは67%のエネルギー効率向上を達成し、これまでで最もエネルギー効率の高いAIチップとされています。

この技術の進化は、AIと機械学習（ML）の分野において、より高速で効率的な計算が可能になることを意味します。特に、大規模なデータセットを用いた学習や、複雑なモデルのトレーニングにおいて、時間とコストの削減が期待されます。また、エネルギー効率の向上は、環境への影響を考慮した持続可能な技術開発にも寄与します。

しかし、このような高性能チップの開発は、AI技術の進歩に伴う潜在的なリスクも指摘されています。例えば、プライバシーやセキュリティの問題、AIの倫理的な使用に関する懸念などです。これらの問題に対処するためには、技術の進歩と同時に、適切な規制やガイドラインの整備が求められます。

また、GoogleはAIチャットボットGeminiのアップグレードや、AIによる画像生成技術の進化も発表しました。これらの技術は、ユーザー体験の向上や新たなアプリケーションの開発に貢献することが期待されますが、同時にデータの正確性や生成コンテンツの倫理的な使用に関する課題も提起されています。

将来的には、これらの技術の進化が、医療、教育、製造業など、さまざまな分野でのイノベーションを加速させる可能性があります。しかし、そのためには、技術の進歩を適切に管理し、社会的な課題に対応するための枠組みを整えることが重要です。Googleのこのような技術革新は、AIの未来を形作る上で大きな一歩となるでしょうが、その影響は慎重に評価される必要があります。

from Google’s next-gen TPUs promise a 4.7x performance boost.