AWSは2025年2月17日、Amazon Rekognitionを活用した自転車の安全性向上ソリューションを発表した。AWS社員のMike George氏が開発したこのシステムは、自転車搭載カメラの映像からAIが危険な車両接近を自動検知し、3フィートルール（約1メートル）違反の瞬間を自動抽出する。
システムの特徴
- 完全サーバーレス構成のAI監視システム
- 法執行機関への提出用に証拠映像を自動生成
- 対応動画形式：MP4（H.264コーデック）、最大10GB
- 暗号化されたS3バケットでデータを保護
from:Using Amazon Rekognition to improve bicycle safety
【編集部解説】
他の安全機器との統合可能性
Amazon Rekognitionを活用した自転車安全システムは、既存の自転車用安全機器と組み合わせることで、より包括的な安全対策を実現できます。
主な連携可能機器
スマートヘルメット
Sena R2Xなどのスマートヘルメットと組み合わせることで、音声によるアラート通知や、Alexaを介した危険状況の音声レポートが可能になります。
レーダーシステム
Garmin Variaなどのレーダー検知システムと統合することで、後方からの車両接近を最大140メートル手前から検知し、より早い段階で危険を察知できます。
スマートライト
See.Sense ICON3などのスマートライトと組み合わせることで、危険な状況での視認性を向上させることができます。
安全性の向上
これらの機器を組み合わせることで、以下のような多層的な安全対策が可能になります
- カメラによる映像記録
- レーダーによる車両接近検知
- AIによる危険状況の自動認識
- スマートライトによる視認性向上
- 音声による警告通知
このような複合的なアプローチにより、サイクリストの安全性を大幅に向上させることが期待できます。