科学実験の再現性向上へ、Briefly Bioが120万ドル調達

2024年7月18日9:53

ロンドンに拠点を置くスタートアップ、Briefly Bioが、科学実験とデータの再現性を高めることを目的として、Compound VCなどから120万ドルの資金を調達したことを発表した。科学実験の結果が再現できない、または再現が困難であるという問題は、一部の研究者から再現性危機と呼ばれている。Briefly Bioは、大規模言語モデル（LLM）を使用して、複雑な実験記録を一貫性のある構造化された形式に変換するプラットフォームを開発している。このプラットフォームは、オリジナルのドキュメントを他の研究室で容易に使用し、構築できるようにすることを目指している。同社は既に有料版の初期顧客を獲得し、科学データの共有と協力を目的とした公開版プラットフォームの開発計画を進めている。この公開版は、GitHubのコードリポジトリに似た形式で、オープンソースおよび許諾されたソフトウェアの共有に利用される予定である。

科学におけるデータ再現性の問題は、研究者が異なるアプローチで複雑な生物学的問題を解決しようとする際に生じる。実験のプロトコルと詳細は徹底的に文書化されるが、研究者ごとに文書化の方法が異なり、曖昧さや重要な詳細の欠落が共有理解の妨げとなることがある。この問題は、業界に年間500億ドル以上のコストをもたらしている。Briefly Bioの共同創設者であるHarry Rickerbyは、自然言語で文書化された科学的プロトコルを一貫性のある構造化された形式に変換するプラットフォームを提供している。このツールは、生成AIを活用して、手順の知識の説明を階層的な表現に変換し、キーピースの情報を自動的に抽出して分類する。また、AIコパイロットを含み、実験作業に関連する可能な限り多くのパラメータを見つけ出し、欠けているパラメータを数秒で生成する。

Briefly Bioは、初期段階にありながら、ユーザーベースのSaaSモデルで初期顧客からの収益を既に上げている。顧客は主に、アカデミアやバイオテクノロジー、製薬業界で初期段階の研究開発に従事するウェットラボの科学者であり、作業の文書化と共有のためのより明確な方法を求めている。長期的には、実験とプロトコルを共有するための公開版プラットフォームを開発し、科学者が自分の研究室で容易に適応し使用できる完全で再現可能な方法論を発見できるようにする計画である。

【ニュース解説】

ロンドンに拠点を置くスタートアップ企業であるBriefly Bioが、科学実験とデータの再現性を向上させることを目的として、Compound VCを含む複数の出資者から120万ドルの資金調達を実施しました。科学実験の結果が再現できない、または再現が困難であるという問題は、一部の研究者から再現性危機と呼ばれています。この問題に対処するため、Briefly Bioは大規模言語モデル（LLM）を使用して、複雑な実験記録を一貫性のある構造化された形式に変換するプラットフォームを開発しました。このプラットフォームは、オリジナルのドキュメントを他の研究室で容易に使用し、構築できるようにすることを目指しています。また、科学データの共有と協力を目的とした公開版プラットフォームの開発計画も進めており、GitHubのコードリポジトリに似た形式で、オープンソースおよび許諾されたソフトウェアの共有に利用される予定です。

科学研究におけるデータの再現性問題は、研究者が異なる方法で複雑な生物学的問題を解決しようとする際に生じます。実験のプロトコルと詳細は徹底的に文書化されますが、研究者ごとに文書化の方法が異なり、これが曖昧さや重要な詳細の欠落を引き起こし、共有理解の妨げとなることがあります。この問題は、業界に年間500億ドル以上のコストをもたらしています。Briefly Bioは、自然言語で文書化された科学的プロトコルを一貫性のある構造化された形式に変換するプラットフォームを提供しています。このツールは、生成AIを活用して、手順の知識の説明を階層的な表現に変換し、キーピースの情報を自動的に抽出して分類します。さらに、AIコパイロットを含み、実験作業に関連する可能な限り多くのパラメータを見つけ出し、欠けているパラメータを数秒で生成します。

Briefly Bioは、初期段階にありながら、ユーザーベースのSaaSモデルで初期顧客からの収益を既に上げています。顧客は主に、アカデミアやバイオテクノロジー、製薬業界で初期段階の研究開発に従事するウェットラボの科学者であり、作業の文書化と共有のためのより明確な方法を求めています。長期的には、実験とプロトコルを共有するための公開版プラットフォームを開発し、科学者が自分の研究室で容易に適応し使用できる完全で再現可能な方法論を発見できるようにする計画です。

この取り組みは、科学研究の透明性と効率性を高めることに貢献する可能性があります。再現性の問題を解決することで、研究成果の信頼性が向上し、研究の進展が加速されることが期待されます。しかし、このような技術の導入には、データのプライバシー保護や知的財産権の管理など、慎重に考慮すべき課題も伴います。また、科学コミュニティ全体での広範な採用と標準化が成功の鍵となるでしょう。Briefly Bioの取り組みが、科学研究の未来にどのような影響を与えるか、今後の展開が注目されます。

from Briefly Bio raises $1.2M to build the GitHub of science experiments.