Defense-in-Depth戦略は、中世の城の設計にヒントを得た多層防御のセキュリティアプローチであり、現代のサイバーセキュリティ分野で広く採用されています。この戦略は、ネットワーク、ホスト、アプリケーション、データの4つの基本レイヤーにセキュリティコントロールを配置することを推奨しています。しかし、サイバー脅威の進化に伴い、この戦略にも新たな課題が生じています。

セキュリティコントロールを配置するだけでは不十分であり、実際の脅威に対して定期的にテストを行う必要があります。この点で、Breach and Attack Simulation（BAS）という自動化ツールが重要な役割を果たしています。BASは、自動化された脅威インテリジェンスとシミュレーションを提供し、セキュリティコントロールの評価を助けます。これにより、ネットワーク、ホスト、アプリケーション、データの各レイヤーにわたるセキュリティポスチャを総合的に評価することが可能になります。

組織は、サイバー脅威の進化に合わせてセキュリティ戦略を進化させる必要があります。BASは、Defense-in-Depth戦略の各レイヤーを継続的に評価し、実際のサイバー攻撃に対して耐性を持つセキュリティコントロールを提供するための効果的な手段です。

【ニュース解説】

中世の城が複数の防御層によって攻撃から守られていたように、現代のサイバーセキュリティでは「Defense-in-Depth」（多層防御）戦略が重要な役割を果たしています。この戦略は、複数のセキュリティ層を重ねることで、攻撃者が貴重な資産に到達するのを困難にすることを目的としています。しかし、サイバー脅威の進化により、この戦略だけでは不十分な場合があります。そこで、Breach and Attack Simulation（BAS）という自動化ツールが登場し、セキュリティコントロールの効果を定期的に評価し、強化することが可能になりました。

BASは、実際のサイバー脅威に対するセキュリティコントロールの有効性を自動的にテストする技術です。これにより、セキュリティチームは、ネットワーク、ホスト、アプリケーション、データといった異なるレイヤーにわたるセキュリティの状態を総合的に把握し、潜在的なセキュリティの隙間を特定し、対策を講じることができます。特に、サイバー脅威の情報を自動的に収集し分析することで、セキュリティチームは脅威に迅速に対応することが可能になります。

この技術の導入により、組織はサイバー攻撃に対する防御体制をより強固にすることができます。例えば、ネットワーク層では不正なトラフィックを特定しブロックする能力を、ホスト層ではマルウェアや脆弱性の悪用に対する防御を、アプリケーション層では公開されているアプリケーションのセキュリティを、データ層ではランサムウェアやデータ流出攻撃から情報を守る能力をそれぞれテストし、強化することができます。

しかしながら、このような自動化ツールの導入には慎重な検討が必要です。自動化によってセキュリティチームの負担は軽減されますが、誤った設定や不具合が新たな脅威を生む可能性もあります。また、自動化ツールの導入によって生じるプライバシーやセキュリティに関する規制への影響も考慮する必要があります。長期的には、BASのようなツールがサイバーセキュリティの標準となり、組織がより迅速かつ効果的に脅威に対応できるようになることが期待されますが、そのためには継続的な技術の更新とセキュリティチームの教育が不可欠です。

from Perfecting the Defense-in-Depth Strategy with Automation.