Last Updated on 2024-01-24 11:16 by admin
【ダイジェスト】
臨床意思決定支援ツールの未来について、医療業界はどのような進化を遂げようとしているのでしょうか。医療従事者は、患者の安全を向上させるために技術を利用することに常に注力してきましたが、その技術自体は絶えず進化を続けています。たとえば、過去50年間にわたり、医療従事者は患者のアウトカムを最適化するために薬物をチェックする技術に依存してきました。この技術はCD-ROMからクラウドベースのアプリケーションへと進化し、臨床医が患者にとって最善の決定を下すために必要な情報を得られるようになりました。
私の経験と市場の他のリーダーとの交流に基づいて、2024年に期待される3つの技術トレンドを紹介します。
1. 医療提供者は新たに出現するエビデンスへの即時アクセスを求めています。パンデミックは多くのことを変えましたが、技術を使用する臨床医の期待も変わりました。Covid-19に対処するため、臨床医は難しい決定を下す際に、エビデンスがないよりも動的なエビデンスの方が価値があると示しました。この新たなエビデンスへのアクセスへの要望は、パンデミック後も続いています。しかし、急速に進化するエビデンスの性質上、これらの初期の研究は継続的な研究と精緻化が必要です。例えば、2023年だけで1万以上の研究論文が撤回され、新たな年間記録を樹立しました。医療分野では、研究に関する参照が現在のものであるか、更新されるか、または患者への害を最小限に抑えるために資料から削除されることが不可欠です。今日の技術は、迅速に情報を共有し更新することを可能にし、それは必須です。
2. 生成AIは情報（および誤情報）をより速く提供します。すべての技術には機会とリスクがあり、すべての機能に対して強固なセーフガードが必要です。多くの業界を混乱させている生成AIは、正しいデータに向けられた場合には大きな可能性を秘めた強力なツールです。信頼できると思われる情報源からでも、データや方法論に欠陥がある可能性のある研究があり、ウェブ上には数え切れないほどの偽の「ペーパーミル」記事があると推定されています。専門家がエビデンスの質を厳しく評価し、生成AIツールが臨床意思決定を支援するためにこの情報を使用する前に、最良の利用可能なエビデンスに焦点を当てることが不可欠です。生成AIは「幻覚」を起こす可能性もあり、つまり偽の情報や偏った情報を生成することがあります。AIは情報をより迅速に提供することができますが、適切な保護措置を講じることが不可欠です。これらの保護措置には、十分なエビデンスがない場合には推奨を提供しないようにすることや、回答の背後にあるエビデンスの強度についてユーザーに情報を提供することが含まれます。また、未検証の資料へのアクセスを防ぐために、閉じられた環境内でユーザーのナビゲーションを指示する「ウォールドガーデン」アプローチを採用することは、品質管理の別の層を提供します。これらの考慮事項は、医療環境の技術に生成AIの能力を適用する際に不可欠です。
3. 医療提供者は信頼できる簡単に消費できる情報を求めています。情報の消費方法は時間とともに変化しています。ほとんどのユーザーは、信頼できる直接的で客観的な要約を求めており、証拠を探す時間はありません。コンテンツへのアクセスを改善し、電子健康記録やモバイルアプリケーションなどを通じて表面化させることで、臨床医はより迅速に、最も必要なときに最も必要な場所で答えにアクセスできます。臨床医が必要な場所で短い消費可能なビットを提示することは重要ですが、それだけでは不十分です。これらの簡単に消費できる答えが、臨床医がより深く掘り下げる必要があるときには豊富なコンテンツに裏打ちされていることが不可欠です。臨床医が自身の専門知識と堅牢な研究に基づいたデータを組み合わせると、患者にとってより良い決定とより良い結果につながります。技術と臨床専門知識を組み合わせることが、より良い臨床意思決定の鍵です。技術がどのように進化しても、臨床医がそれが提供する最良のものを活用して人々の生活を改善するのは臨床医次第です。私が知る臨床医は、人々の世話をすることに情熱を持っており、それが常にヘルスITの中心にあります：人々が技術を使ってより良いケアを提供することです。
【ニュース解説】
医療業界では、臨床意思決定支援ツールがどのように進化していくかに注目が集まっています。これらのツールは、医療従事者が患者の治療に関する決定を下す際に役立つ情報を提供するために使われています。過去50年間で、この技術はCD-ROMからクラウドベースのアプリケーションへと進化し、医療従事者が必要な情報を迅速に入手できるようになりました。
2024年には、以下の3つの技術トレンドが期待されています。
1. 新たに出現するエビデンスへの即時アクセスの要求
パンデミックは、臨床医が技術から期待することを変えました。特に、新しいエビデンスへのアクセスが重要視されています。しかし、新しい研究は常に更新が必要であり、2023年には1万以上の研究論文が撤回されるなど、情報の正確性が問題視されています。そのため、最新の情報を迅速に共有し更新する技術が必要です。
2. 生成AIによる情報提供の加速
生成AIは、適切なデータを基に使用されると大きな可能性を持ちますが、誤った情報を提供するリスクもあります。そのため、エビデンスの質を厳しく評価し、生成AIが臨床意思決定に使用する前に最良のエビデンスに焦点を当てることが重要です。また、誤った情報を生成するリスクを管理するための保護措置が必要です。
3. 信頼できる簡単に消費できる情報の提供
情報の消費方法は変化しており、医療従事者は簡潔で信頼できる情報を求めています。電子健康記録やモバイルアプリケーションを通じて情報を提供することで、必要な時に迅速にアクセスできるようになります。しかし、簡潔な情報だけでなく、詳細な情報も必要です。
技術が進化しても、最終的には医療従事者が患者のケアを改善するためにこれらのツールをどのように活用するかが重要です。医療従事者は、技術を用いてより良い患者ケアを提供することに情熱を持っており、これがヘルスITの核心です。