オランダのスタートアップ、Axelera AIがシリーズBで6800万ドルを調達した。この投資は、ヨーロッパのファブレス半導体カテゴリーで最大のシリーズBラウンドであり、Invest-NL Deep Tech Fund、European Innovation Council Fund、Innovation Industries Strategic Partners Fund、Samsung Catalyst Fundなどの主要な機関投資家によってリードされた。Axelera AIは、エッジでのコンピュータビジョン推論ワークロードを実行するためのAI処理ユニット（AIPU）によって駆動されるソリューションを開発している。同社はこの資金を使用して、既存のAIPUソリューションを新しい地域や市場に展開し、次世代のAIワークロードの計算ニーズに対応するための新製品を追加する計画である。
Axelera AIは、Bitfury GroupのAIイノベーションラボからスピンアウトした企業であり、特にエッジコンピューティングアプリケーションのためのAI加速に焦点を当てている。同社は2021年に設立され、パフォーマンス、効率、使いやすさのバランスを保ちながらエッジでのコンピュータビジョン推論を処理するためのハードウェアとソフトウェアベースのプラットフォーム「Metis」を開発した。Metisプラットフォームの中核には、12nm CMOS AI処理ユニット（AIPU）と、チップを使用するデバイスで実行可能なコンピュータビジョンアプリケーションを簡単に構築できるソフトウェア開発キットがある。各AIPUは、4つの「自己完結型」AIコアを備えており、これらはワークロードを協力して処理することでスループットを向上させるか、アプリケーションに必要な異なるニューラルネットワークを同時に処理することができる。
現在、AxeleraはFogsphere、XXII、System Electronicsなどの企業にMetis評価キットを出荷している。この資金調達により、同社はこの勢いを活かし、プラットフォームをフルプロダクションに移行し、広範な配信を開始する計画である。製品は企業に対して最大5倍の効率と性能の向上を提供でき、1億ドル以上の強力なビジネスパイプラインを持つとしている。成長戦略の一環として、Axeleraは北米、ヨーロッパ、中東への拡大を計画しており、自動車、デジタルヘルスケア、産業4.0、小売、ロボット＆ドローン、監視などの主要な垂直市場に焦点を当てる。市場への参入点はMetisであるが、同社はデータセンター向けの価格競争力のあるアクセラレーターを発売することで、大規模なマルチモーダルモデルを含む生成AIモデルのための成長する計算ニーズに対応する計画である。
【ニュース解説】
オランダのスタートアップ企業であるAxelera AIが、エッジAIチップの開発に向けて6800万ドルの資金をシリーズBで調達したことが発表されました。この資金調達は、ヨーロッパのファブレス半導体カテゴリーにおいて最大規模のものであり、複数の主要な機関投資家が参加しています。Axelera AIは、AI処理ユニット（AIPU）を用いて、エッジでのコンピュータビジョン推論ワークロードを効率的に実行するソリューションを開発しています。この資金は、新しい地域や市場への展開、さらには次世代のAIワークロードに対応する新製品の開発に使用される予定です。
Axelera AIは、AI加速技術に特化し、特にエッジコンピューティングアプリケーション向けのソリューションを提供しています。同社が開発したMetisプラットフォームは、ハードウェアとソフトウェアの両方を組み合わせたアプローチを採用し、エッジでのコンピュータビジョン推論を効率的に処理することを可能にします。このプラットフォームは、高性能ながらエネルギー効率の高いAI処理を実現するために、特許技術であるデジタルインメモリコンピューティング技術を使用しています。
この資金調達により、Axelera AIは製品のフルプロダクションへの移行と広範な配信を開始することができます。また、北米、ヨーロッパ、中東への市場拡大を計画しており、自動車、デジタルヘルスケア、産業4.0、小売、ロボット＆ドローン、監視などの分野に焦点を当てています。さらに、大規模なマルチモーダルモデルを含む生成AIモデルの計算ニーズに対応するため、データセンター向けの価格競争力のあるアクセラレーターの開発も予定しています。
この動きは、AI技術の進化と普及に伴い、エッジコンピューティングにおけるAI処理の需要が高まっていることを背景にしています。エッジAIは、データをクラウドに送ることなく、デバイス自体でAI処理を行うことを可能にし、レイテンシの低減、プライバシー保護、帯域幅の節約などのメリットを提供します。Axelera AIの技術は、これらの課題に対する有効な解決策を提供し、AI技術のさらなる発展と応用範囲の拡大を促進する可能性を秘めています。
しかし、このような技術の進展は、セキュリティやプライバシーに関する新たな課題をもたらす可能性もあります。エッジデバイスでのデータ処理が増えることで、デバイス自体のセキュリティがより重要になり、不正アクセスやデータ漏洩のリスクが高まる可能性があります。そのため、技術開発と同時に、これらのリスクに対処するためのセキュリティ対策の強化も求められます。
Axelera AIの取り組みは、AIとエッジコンピューティングの統合を加速し、多様な産業でのAI応用の可能性を広げることに寄与するでしょう。同時に、この技術の普及に伴うセキュリティやプライバシーの課題に対しても、業界全体での注意と対策が必要となります。
from Axelera raises $68M to rival Nvidia with edge AI chips.