Last Updated on 2024-05-09 22:38 by 荒木 啓介
ManifoldはAIを活用した臨床研究プラットフォームを開発し、シリーズAラウンドで$15 Millionの資金を調達した。この投資ラウンドにはTQ Venturesがリードし、Calibrate VenturesやSK Venturesなどの新規投資家、医療分野のリーダーや有名な創業者、CEO、そしてTTCER Partnersなどの既存投資家が参加している。
Manifoldのプラットフォームは、研究とデータ管理の手作業を効率化し、研究チームが洞察を得るまでの時間を数ヶ月から数分に短縮している。この技術は、レガシーワークフローによる研究の遅延と患者の結果改善の遅れを解消し、研究を劇的に加速させることを目指している。
既にIndiana University Melvin and Bren Simon Comprehensive Cancer CenterやWinship Cancer Institute of Emory Universityなどの研究機関とのパートナーシップを通じて、Manifoldのテクノロジーは有望な結果を示している。同社のビジョンは、現代の研究を10倍速く、10分の1のコストで実施し、従来不可能だった洞察を解き放つことである。
【ニュース解説】
Manifoldは、臨床研究を加速するためのAI（人工知能）を活用したプラットフォームを開発し、シリーズAの資金調達ラウンドで1500万ドルを確保しました。この資金調達には、TQ Venturesが主導し、Calibrate VenturesやSK Venturesなどの新規投資家、医療分野のリーダーや著名な創業者、CEO、そしてTTCER Partnersなどの既存投資家が参加しています。
Manifoldのプラットフォームは、研究とデータ管理の手作業を効率化し、研究チームが洞察を得るまでの時間を数ヶ月から数分に短縮することを可能にします。この技術は、従来のワークフローによる研究の遅延を解消し、患者の結果改善に向けた研究を劇的に加速させることを目指しています。
このプラットフォームは、研究チームが研究参加者を登録・関与させ、縦断的データを調和・キュレーションし、多様なデータセットを見つけて分析し、組織間で安全に協力することを一つの使いやすいプラットフォーム上で可能にします。これにより、電子健康記録（EHR）から遺伝子配列、画像データまで、さまざまなデータソースから得られる研究データセットが大きく、分散している現代の研究課題に対応します。
Manifoldの技術は、Indiana University Melvin and Bren Simon Comprehensive Cancer CenterやWinship Cancer Institute of Emory Universityなどの研究機関との初期のコラボレーションで既に有望な結果を示しています。例えば、ある研究機関では、1.5百万人の患者にわたる11テラバイトの多様なデータを一つのプラットフォームに統合し、研究とデータの運用を効率化し、研究成果を増加させ、大規模な協力の機会を解放しました。
この技術の導入により、研究の効率化だけでなく、コスト削減も期待されます。従来の方法に比べて、現代の研究を10倍速く、10分の1のコストで実施できるようになることで、これまで不可能だった洞察の解明が可能になります。これは、特にがん研究などの複雑で時間を要する研究分野において、大きな進歩をもたらす可能性があります。
しかし、このようなAIを活用した技術の導入には、データのプライバシー保護やセキュリティの確保といった課題も伴います。研究データの管理と利用において、患者の同意や倫理的な配慮が十分に行われることが重要です。また、AIの判断基準やプロセスの透明性を確保することで、信頼性の高い研究成果を得るための基盤を築くことが求められます。
長期的には、Manifoldのようなプラットフォームが臨床研究の新たな標準となり、より迅速かつコスト効率の高い研究が可能になることで、医療のパーソナライズ化が進み、患者にとってより良い治療方法が提供されるようになることが期待されます。
