Last Updated on 2024-01-11 10:17 by
AIとWeb3の融合による新たな技術環境の機会と課題について、M31 CapitalのDavid Attermann氏が解説しています。AIとWeb3の交差点には大きな可能性がありますが、市場ではこの新しい技術について多くの混乱が見られます。GPUサプライチェーン、技術スタックの層、競争環境を明確にすることで、投資家はエコシステムをより理解し、より情報に基づいた投資決定を行うことができるとAttermann氏は述べています。
Web3のAI技術スタックは、インフラ層、ミドルウェア層、アプリケーション層の3つに分けられます。インフラ層では、LLM（大規模言語モデル）が高性能GPU上で動作し、一般用途のGPU、ML特化GPU、GPUアグリゲーターの市場があります。ミドルウェア層では、GPUリソースをオンチェーンのスマートコントラクトに接続するために、ゼロ知識証明（ZKP）などの技術が必要です。アプリケーション層では、Web3の許可なしのAI処理能力を活用して特定のタスクを実行するユーザー向けアプリケーションがあります。
投資家の見通しとしては、AI技術スタック全体に対して楽観的であるものの、インフラとミドルウェアプロトコルが今日の投資に適しているとAttermann氏は考えています。AI機能が時間とともにどのように進化するか不確実なため、Web3 AIアプリケーションは大量のGPUパワー、ZKP技術、開発者ツールが必要になるでしょう。
M31 Capitalは、この記事で言及されているいくつかのトークンに投資しています。Disclosureには、プライバシーポリシー、利用規約、クッキー、個人情報の販売を行わないことが更新されています。CoinDeskは、暗号通貨、デジタル資産、およびマネーの未来に関するニュースと情報のリーダーであり、2023年11月にBullish groupによって買収されました。
“M31キャピタルのアッターマン氏が解説：AIとWeb3の統合がもたらす投資機会と技術的課題” への2件のフィードバック
AIとWeb3の融合は、特に途上国での経済的包摂の促進に非常に重要なものです。この技術の進展は、金融サービスへのアクセスを拡大し、仮想通貨を利用した新たな取引方法を提供する可能性があります。しかし、技術的な複雑さや市場の混乱は、特に教育やリソースが限られている地域では大きな課題となります。私たちのようなNGOは、地域コミュニティがこれらの新しい技術を理解し、安全に利用できるように支援することが重要です。
David Attermann氏が指摘するように、投資家はエコシステムを理解し、情報に基づいた決定をする必要がありますが、私たちの役割はコミュニティが利益を享受できるようにすることです。インフラ層からアプリケーション層までの全てのレベルで、教育と支援が必要です。特に、GPUパワーの需要増加やZKP技術のような複雑な要素は、途上国での普及に際して十分に考慮されるべきです。
途上国の市場がこのような新しい技術の恩恵を受けるためには、技術的、経済的障壁を取り除くことが不可欠です。私たちは、AIとWeb3の可能性を最大限に活用するために、パートナーシップと協力を通じてこれらの課題に取り組む必要があります。
AIとWeb3の融合は確かに興味深いテーマですが、私たちが忘れてはならないのは、これらの技術が必要とするエネルギーの量とその環境への影響です。David Attermann氏が説明しているように、高性能GPUの使用や大規模な計算リソースは、AIとWeb3の生態系を支えるために不可欠ですが、これらは同時に大量の電力を消費し、それが環境問題を引き起こす可能性があります。
特に、仮想通貨のマイニングは非常にエネルギー集約的です。これは、クリーンエネルギーへの移行や持続可能な開発目標の達成を阻害する要因となり得ます。投資家が情報に基づいた決定を下すことは重要ですが、それは単に経済的な利益だけでなく、環境への影響も含めて行われるべきです。
私たちは、技術進歩が持続可能性の原則と調和していることを確認し、支持することが重要です。これには、再生可能エネルギーの利用、エネルギー効率の向上、炭素排出量の削減などが含まれます。AIとWeb3の発展は、これらの環境基準を満たしている場合にのみ、真に革新的であると言えるでしょう。