OpenAIのビジネス製品担当責任者Olivier Godementは、ライフサイエンス、カスタマーサービス、コンピューターエンジニアリングの3つの職種が自動化の瀬戸際にあると指摘した。製薬業界では、新薬の承認プロセスに関わる管理業務の自動化が進む可能性があり、AIモデルは構造化・非構造化データの集約や文書変更の検出に優れている。ソフトウェアエンジニアリングについては、完全自動化には至っていないものの到達の見通しは立っている。
Indeedの調査では、ソフトウェアエンジニアや品質保証エンジニアがレイオフで最も削減された職種となった。また、T-Mobileとの協力事例のように、営業やカスタマーエクスペリエンスの分野でも自動化が進展している。AIのゴッドファーザーと呼ばれるGeoffrey Hintonも、ありふれた知的労働はAIに置き換えられると警告している。
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An OpenAI exec identifies 3 jobs on the cusp of being automated
【編集部解説】
今回の発言で注目すべきは、OpenAIの製品責任者が具体的な企業名を挙げて実例を示している点です。Amgenとの製薬開発、T-Mobileとの顧客体験改善という実証済みの協業事例は、単なる予測ではなく現在進行形の変革を示しています。
製薬業界における自動化の本質は、研究そのものではなく承認プロセスの効率化にあります。新薬が市場に出るまでの数ヶ月から数年という時間は、主に規制当局への膨大な文書提出と審査に費やされます。AIは構造化データと非構造化データの統合や文書間の変更追跡に優れており、この領域での活用が患者への新薬提供を加速させる可能性があります。一方で、規制当局がAI生成文書をどこまで信頼するかという課題も浮上するでしょう。
ソフトウェアエンジニアリング分野では、AIによる役割の二極化が進んでいます。シニアエンジニアにとってAIは生産性を向上させるツールですが、ジュニアエンジニアが担っていた定型的なコーディング作業が自動化されることで、新人の成長機会が失われるリスクが指摘されています。実際、2025年の求人市場ではAIスキルを持つエンジニアに18%の賃金プレミアムが発生しており、スキルセットの再定義が急務となっています。
カスタマーサービス領域では、T-Mobileの事例が示すように「意味のある規模での品質」が達成されつつあります。しかし、Geoffrey Hintonが「コールセンターで働いていたら恐怖を感じる」と述べたように、この分野の雇用への影響は最も直接的かつ広範囲に及ぶ可能性が高いでしょう。顧客対応の自動化は企業のコスト削減につながる一方、大量の雇用喪失と社会的セーフティネットの必要性という課題を提起しています。
【用語解説】
大規模言語モデル
膨大なテキストデータで訓練されたAIモデル。文章の理解と生成、翻訳、要約など幅広い言語タスクを高精度でこなせる。
パラリーガル
法律事務所で弁護士を補助する専門職。契約書のレビューや判例調査など、定型的な法務業務を担当する役割を持つ。
Geoffrey Hinton
深層学習の基礎を築いた研究者で「AIのゴッドファーザー」と呼ばれる。2024年にノーベル物理学賞を受賞し、AIのリスクについても警鐘を鳴らしている。
構造化データ
データベースや表形式など、あらかじめ定義された形式で整理されたデータ。AIが処理しやすく、検索や分析が容易。
非構造化データ
テキスト文書、画像、音声など、定型的な形式を持たないデータ。全データの8割以上を占め、AIによる処理が重要性を増している。
【参考リンク】
OpenAI公式サイト（外部）
ChatGPTを開発するAI研究企業の公式サイト。最新のAI製品やAPI、研究成果、企業向けソリューションについての情報を提供している。
Amgen公式サイト（外部）
世界最大級のバイオ医薬品企業の公式サイト。パイプライン情報、研究開発の取り組み、投資家向け情報などを掲載している。
T-Mobile公式サイト（外部）
米国の大手通信キャリアの公式サイト。個人・法人向けサービス、カスタマーサポート、企業のデジタル変革への取り組みを紹介している。
Stripe公式サイト（外部）
オンライン決済プラットフォームの公式サイト。API製品、開発者向けドキュメント、グローバルな決済ソリューションの情報を提供している。
【参考記事】
OpenAI Exec Identifies 3 Jobs on the Cusp of Being Automated（外部）
OpenAIのOlivier Godementがポッドキャストで語った、ライフサイエンス、カスタマーサービス、ソフトウェアエンジニアリングの3職種における自動化の見通し。製薬業界での管理業務自動化やT-Mobileとの協業事例を紹介している。
OpenAI exec says coding and two other jobs will be automated fastest by AI（外部）
OpenAIのビジネス製品責任者が指摘する、AI自動化の影響を最も早く受ける3つの職種についての報道。コーディング、カスタマーサービス、製薬業界の管理業務が対象として挙げられている。
AI-driven innovations in pharmaceuticals: optimizing drug development（外部）
製薬業界におけるAI活用の最新動向を解説する学術論文。創薬プロセスの効率化、データ統合、規制対応における機械学習の応用について詳述している。
Impact of AI on the 2025 Software Engineering Job Market（外部）
2025年のソフトウェアエンジニアリング求人市場におけるAIの影響を分析。AIスキルを持つエンジニアに18%の賃金プレミアムが発生していることや、ジュニアポジションの減少傾向を報告している。
【編集部後記】
AIによる職種の自動化が現実味を帯びる中、興味深いのは「置き換えられる仕事」と「残る仕事」の境界線です。Geoffrey Hintonが「配管工は安全」と述べたように、物理的な操作を伴う仕事は当面保護されそうですが、知的労働の多くは数年以内に様変わりするかもしれません。特にソフトウェアエンジニアについて「完全自動化への見通しが立っている」という発言は衝撃的です。あなたの仕事はこの3つのカテゴリーに含まれていますか？それとも別の領域でしょうか？AIと共存するために、私たちはどんなスキルを磨くべきなのか、改めて考えるタイミングに来ているのかもしれません。
