AIが生成する言葉と、人が実際に語った言葉。両者を区別する境界線は、いまどこに引かれているのでしょうか。生成AIが広告の現場に入り込むほど、その線引きの精度が問われるようになってきました。ある企業の設計判断から、その一端が見えてきます。
サイバーエージェントは、AIがユーザーの本音を深掘りするインタビューツール「N1AI」の提供を開始した。チャット形式の対話を通じてユーザーの潜在ニーズを一次情報として収集・分析する仕組みで、内容設計から実施までを最短3日で完了し、先行導入企業では1週間で1,400名規模のインタビューを実施した実績がある。
同社の広告コンテンツ自動生成サービス「極予測LP」と連携し、インタビューで得たユーザーの声をもとに体験談マンガや満足度調査などの広告コンテンツを自動生成してランディングページへ反映する。先行導入した金融機関では、従来のLPと比較してCVRが2.2倍に向上した。同社は「N1AI」に関連する一部の技術について特許を出願中である。
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AIがユーザーの”本音”を深掘りするインタビューツール「N1AI」の本格提供を開始、先行導入した金融機関のLP改善でCVR2.2倍の実績も
【編集部解説】
サイバーエージェントが「N1AI」で連携先に選んだのは、単発のツールではなく、同社が2021年から展開してきた「極予測LP」です。極予測LPは、AIが配信前にランディングページの広告効果を予測し、既存ページの効果を上回った場合のみ配信する仕組みとして始まったサービスで、当初は検索連動型広告向けに提供され、その後ディスプレイ広告にも対応範囲を広げてきました。N1AIは、この「効果予測」の系譜に「一次情報の収集」という新しい入り口を加える位置づけにあります。
今回の発表で目を引くのは、機能の多さよりも、生成AIをクリエイティブ制作に使う際に必ず突き当たる課題への対処のしかたです。N1AIは、インタビューで得たユーザーの発言を「原文維持の制約下で組み込む」独自技術によって、広告コンテンツ生成時のハルシネーションを抑制するとしています。AIに自由な言い回しで要約・創作させるのではなく、ユーザーが実際に語った言葉をできる限りそのまま保持したうえで、体験談マンガや満足度調査といった形式に流し込む、という設計です。
生成AIによる広告コンテンツ制作では、実在しない体験談や誇張された効果が生成されてしまうリスクが常に付きまといます。広告表現には一般に景品表示法をはじめとする規制があり、事実に基づかない訴求は業種を問わず問題になり得ます。「原文維持」という制約は、生成の自由度を犠牲にしてでも、出典を辿れる状態を保つことを優先した設計だと読み取れます。実際に、情報管理や広告表現に厳格なコンプライアンスが求められる金融機関が先行導入した事例として紹介されている点は、この設計思想と整合的です。
一方で、今回の発表からは、原文をどこまで、どのような基準で維持するのか、生成物が一次情報から逸脱しないことをどう検証しているのか、といった技術的な詳細までは分かりません。特許出願中とされる技術の中身も非公開です。CVR2.2倍という実績も、単一の金融機関における一事例であり、業界横断で再現される数値かどうかは今後の展開を見る必要があります。
サイバーエージェントは今後、この仕組みを「極シリーズ」全体に広げ、LPだけでなく運用型広告のテキストやバナー、動画にもユーザーの声を反映していく方針を示しています。一次情報を集めるツールと、それを広告表現に変換するツールを同一企業内で垂直統合していく流れは、生成AIが広告制作に組み込まれていく際の一つのモデルケースとして、今後の展開を追う価値があります。
【用語解説】
CVR（コンバージョン率）：広告やLPの訪問者のうち、購入や問い合わせなど目標の行動に至った割合。
インテント：検索や対話からうかがえるユーザーの意図・関心。広告配信プラットフォームの最適化に用いられる指標のひとつ。
一次情報：企業や第三者の解釈を経ずに、ユーザー自身の発言・行動から直接得られる情報。
【参考リンク】
株式会社サイバーエージェント AI事業本部（外部）
N1AIをはじめとする広告関連AI技術を開発する事業本部の公式サイト。
極予測AI 公式サイト（外部）
N1AIが連携する「極予測LP」を含む、サイバーエージェントの広告制作AI「極予測シリーズ」の紹介ページ。
【参考記事】
AIでランディングページ制作を刷新、検索連動型広告のCVRを高速に改善する「極予測LP」の提供を開始｜株式会社サイバーエージェント（外部）
2021年の極予測LP提供開始発表。検索連動型広告向けに始まり、成功報酬型で提供される仕組みの原型を確認できる。
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【編集部後記】
生成AIが言葉をつくる速度は、もはや人間の想像力を超えつつあります。けれど速度が上がるほど、その言葉がどこから来たのかという問いは、むしろ重みを増していきます。N1AIが選んだのは、生成の自由を広げることではなく、狭めることでした。原文を保持するという一見地味な制約が、広告表現の信頼性を左右する分かれ目になり得ます。私たちはいま、AIに「何を作れるか」だけでなく「何を守るべきか」を問う局面に立っているのかもしれません。
