Last Updated on 2025-05-05 07:39 by admin

2025年5月4日、エーデルマン社のテクノロジー実践EVPおよびAIエクセレンスセンターのグローバルリードであるゲイリー・グロスマン氏が、VentureBeatに「The great cognitive migration: How AI is reshaping human purpose, work and meaning（大いなる認知的移住：AIが人間の目的、仕事、意味をどう再形成するか）」と題する記事を発表しました。

この記事では、人類がこれまで生存のために地理的な移住を繰り返してきたように、現在は「認知的移住」という新たな移行期に直面していると論じています。過去2年間で大規模言語モデル（LLM）は多くの分野で博士レベルの性能を達成し、従来は教育を受けた専門家のみが行っていたエッセイの執筆、音楽の作曲、法的契約書の起草、病気の診断などのタスクが、現在は機械によって驚異的なスピードで実行されるようになりました。

プリンストン大学の科学史教授グラハム・バーネットは、GoogleのNotebookLMが啓蒙哲学の理論と現代のテレビ広告の間に予期せぬ啓発的なつながりを見出したことに驚嘆しています。

グロスマン氏は「モラベックのパラドックス」に言及し、1980年代にオーストリアの科学者ハンス・モラベックが観察した「人間が難しいと感じるタスクはコンピュータにとって簡単であり、その逆もまた然り」という現象を説明しています。コンピュータ科学者で未来学者の李開復（カイフー・リー）は「機械には機械らしく、人間には人間らしくあることを選びましょう」と述べています。

AIの急速な進歩により、人間の安全な活動領域は創造性、倫理的推論、感情的つながり、深い意味の創造へと移行していくと予測されています。すべての職業がAIに取って代わられるわけではないが、人間の存在、直感、関係構築に依存する看護師や電気技師、最前線のサービスワーカーなどの職業は、少なくとも短期的には影響が少ないとされています。

2024年にディープラーニングニューラルネットワークの先駆的研究でノーベル物理学賞を受賞したAI科学者ジェフリー・ヒントン氏は、AIがもたらす潜在的な危険性について警告しています。CBSとのインタビューで彼は「私たちが歴史の非常に特別な時点にいて、比較的短い時間ですべてが完全に変わるかもしれない」と述べています。

MITの経済学者デビッド・オーサー氏らの研究者たちは、AIが人間の労働者を置き換えるのではなく、人間の能力を拡張することで中産階級の仕事を再構築する方法を探り始めています。

from:The great cognitive migration: How AI is reshaping human purpose, work and meaning

【編集部解説】

今回のVentureBeatに掲載された「認知的移住」の概念は、AIの急速な発展によって私たち人間の知的活動の領域がどのように変化していくかを示す重要な視点です。エーデルマン社のゲイリー・グロスマン氏が提唱するこの概念は、単なる技術予測を超えて、人間とAIの共存における哲学的な問いを投げかけています。

この「認知的移住」という考え方は、人類史における地理的な移住と巧みに比較されています。かつて氷河期や干ばつなどの環境変化に対応するために人類が移動したように、今度はAIの台頭によって私たちの「認知的な領域」での移動が求められているのです。

特に注目すべきは「モラベックのパラドックス」の再評価です。1980年代にハンス・モラベックが提唱したこの概念は、「人間にとって簡単なことはコンピュータには難しく、コンピュータにとって簡単なことは人間には難しい」という逆説を示しています。コンピュータ科学者で未来学者の李開復（カイフー・リー）が「機械には機械らしく、人間には人間らしくあることを選びましょう」と述べているように、AIと人間の役割の明確な区別が重要になっています。

実際、大規模言語モデル（LLM）は過去2年間で多くの分野で博士レベルの性能を達成しました。プリンストン大学の科学史教授グラハム・バーネットが驚嘆したように、GoogleのNotebookLMは啓蒙哲学の理論と現代のテレビ広告の間に予期せぬ啓発的なつながりを見出すことができるのです。

世界経済フォーラムによれば、2025年までにAIと自動化によって8,500万の仕事が置き換えられる一方で、9,700万の新しい役割が生まれる可能性があり、世界全体で1,200万の純増が見込まれています。しかし、この変化は均等に起こるわけではありません。

MITの経済学者デビッド・オーサー氏が指摘するように、AIは人間の労働者を置き換えるのではなく、人間の能力を拡張することで中産階級の仕事を再構築する可能性も秘めています。これは単なる技術的問題ではなく、社会的・倫理的な課題でもあるのです。

2024年にノーベル物理学賞を受賞したジェフリー・ヒントン氏のコメントは示唆に富んでいます。「歴史の特別な時点にいて、比較的短い時間ですべてが完全に変わるかもしれない」という彼の言葉は、私たちが直面している変化の規模と速度を端的に表しています。

私たちinnovaTopiaの視点では、この「認知的移住」は恐れるべきものではなく、人間の本質的な強みを再発見する機会だと考えています。AIが論理的・分析的タスクを担う一方で、人間は創造性、倫理的判断、感情的つながり、そして深い意味の創造へと移行していくことで、テクノロジーと人間性の新たな共存関係が生まれるでしょう。

【用語解説】

モラベックのパラドックス：
1980年代にオーストリアの科学者ハンス・モラベックが観察した現象で、「人間が難しいと感じるタスクはコンピュータにとって簡単であり、その逆もまた然り」という逆説。例えば、複雑な計算はAIが得意だが、混雑した道を歩くといった直感的な動作は人間の方が得意である。

大規模言語モデル（LLM）：
深層学習アルゴリズムの一種で、膨大なデータを使って訓練され、テキストの認識、翻訳、予測、生成などの自然言語処理タスクを実行できるAIシステム。ChatGPTやGeminiなどが代表例である。

認知的移住（Cognitive Migration）：
本記事の中心概念で、AIの発展により人間の知的活動の領域が変化し、人間が創造性や倫理的判断など機械が苦手とする領域へと移行していく現象を指す。気候変動による地理的な移住と同様に、環境変化に適応するための移動と捉えることができる。

【参考リンク】

エーデルマン（Edelman）公式サイト（外部）
グローバルコミュニケーション企業として企業や組織のブランド構築・保護を支援している

NotebookLM – Google Blog（外部）
AIを活用したリサーチや執筆のアシスタントツールで、複雑な資料を理解・精査できる

【参考動画】

【編集部後記】

AIの進化によって私たち人間の役割はどう変わっていくのでしょうか？「認知的移住」という概念は、単なる職業の変化を超えた人間の価値の再定義を示唆しています。皆さんの仕事や日常で、AIにはできない「人間らしさ」を感じる瞬間はありますか？あるいは、AIの発展によって新たに見出した可能性はありますか？ぜひSNSで体験や考えをシェアしていただければ幸いです。テクノロジーと人間性の新たな関係を、共に考えていきましょう。

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