Last Updated on 2024-03-09 03:47 by admin
Dynatraceの「2024年の監視状況」レポートによると、多くの組織がマルチクラウド環境とクラウドネイティブアーキテクチャを採用しており、これによりデータの爆発的な増加が見られ、従来の監視と分析のアプローチに限界が生じています。この調査は、世界中の大規模組織の1,300人のCIOと技術リーダーを対象に行われ、現代のクラウド環境における課題を克服するためには、成熟したAI、分析、および自動化戦略が必要であることを強調しています。
レポートによると、組織の88%が過去12ヶ月間に技術スタックの複雑さが増加したと報告しており、平均してマルチクラウド環境は12の異なるプラットフォームとサービスにまたがっています。この複雑さは、アプリケーションの監視と保護を困難にしており、87%の技術リーダーがマルチクラウドの複雑さが優れた顧客体験の提供を妨げると考えています。
また、組織は平均10種類の監視および可観測性ツールを使用してアプリケーション、インフラストラクチャ、およびユーザー体験を追跡していますが、85%の回答者が使用するツール、プラットフォーム、ダッシュボード、およびアプリケーションの数がマルチクラウド環境の管理の複雑さをさらに増加させていると述べています。
伝統的なAIOpsモデルに依存する従来のアプローチは、手動での労力が必要なため信頼性のある洞察を得ることが限定的であると97%の技術リーダーが感じています。これに対し、AI、分析、および自動化の高度なソリューションを採用することで、クラウドエコシステム全体にわたる完全な可観測性と制御を実現し、データから価値ある洞察を引き出し、賢い意思決定を促進し、インテリジェントな自動化を実装することが可能になります。
結論として、デジタルの風景が進化し続ける中で、技術エグゼクティブはマルチクラウド環境の複雑さをナビゲートするのに役立つ高度な可観測性ソリューションへの投資が不可欠であるとされています。AI駆動の洞察、自動化、および協力を取り入れることで、組織はクラウドエコシステムの全潜能を解き放ち、顧客体験を向上させると同時に、アプリケーションのセキュリティと回復力を確保することができます。
【ニュース解説】
現代のデジタル社会では、多くの企業がマルチクラウド環境やクラウドネイティブアーキテクチャを採用しています。これらの技術は、革新を促進し、顧客体験を向上させる大きな可能性を秘めていますが、同時に複雑性とデータの爆発的な増加という課題をもたらしています。Dynatraceが発表した「2024年の監視状況」レポートによると、この複雑性を管理するためには、AI、分析、自動化の高度な戦略が必要であることが強調されています。
このレポートは、世界中の大規模組織のCIOと技術リーダー1,300人を対象に行われた調査に基づいています。その結果、組織の88%が過去12ヶ月間で技術スタックの複雑さが増加したと報告しており、平均して12の異なるプラットフォームとサービスにまたがるマルチクラウド環境が存在しています。このような環境では、アプリケーションの監視と保護が困難になり、顧客体験の提供にも影響を及ぼしています。
また、組織は平均10種類の監視および可観測性ツールを使用していますが、これらのツールの数が増えることで、さらに管理の複雑さが増しているという課題があります。従来のAIOpsモデルでは、手動での労力が必要なため、このような複雑な環境での信頼性のある洞察を得ることが難しいとされています。
この課題に対処するためには、AI、分析、自動化の高度なソリューションを採用することが重要です。これにより、多様なデータを統合し、文脈を保持し、因果関係、予測、生成などのハイパーモーダルAI技術を活用して分析と自動化を強化することが可能になります。このアプローチにより、価値ある洞察を引き出し、賢い意思決定を促進し、インテリジェントな自動化を実装することができます。
結論として、技術エグゼクティブは、マルチクラウド環境の複雑さをナビゲートし、顧客体験を向上させると同時に、アプリケーションのセキュリティと回復力を確保するために、高度な可観測性ソリューションへの投資が不可欠です。AI駆動の洞察、自動化、および協力を取り入れることで、組織はクラウドエコシステムの全潜能を解き放つことができます。
from The State of Observability 2024: Navigating Complexity With AI-Driven Insights.
“マルチクラウド複雑性に挑む: AIと自動化が鍵となる” への2件のフィードバック
Dynatraceの「2024年の監視状況」レポートが示すように、現代の技術環境は複雑さを増しており、これに対処するためにはAI、分析、および自動化の高度な戦略が必要です。教育の分野で働く私たちにとっても、この情報は非常に重要です。教育技術の進歩は、学生たちに新しい学習方法を提供する大きな機会をもたらしますが、同時に、これらの技術を効果的に管理し、活用するためには、先進的なツールとアプローチが必要であることを示しています。
特に、マルチクラウド環境やクラウドネイティブアーキテクチャのような技術は、教育においても重要な役割を果たす可能性があります。これらは、教育コンテンツの柔軟な配信や、学生の学習進捗の追跡、さらには個別化された学習経験の提供を可能にするかもしれません。しかし、レポートが指摘するように、これらの技術の複雑さを管理し、最大限に活用するためには、AIや自動化などの先進的なソリューションが必要です。
私たち教育者は、学生たちがこれらの新しい技術に適応し、未来の職場で成功するためのスキルを身につけることができるように、常に最新の技術トレンドを追いかけ、理解し、取り入れる必要があります。Dynatraceのレポートは、教育分野における技術の進歩をナビゲートする上で、AI、分析、および自動化の重要性を再確認させてくれます。これらの高度なソリューションを教育に適用することで、私たちは学生たちにより良い学習体験を提供し、彼らのポテンシャルを最大限に引き出すことができるでしょう。
Dynatraceの「2024年の監視状況」レポートが指摘するように、マルチクラウド環境とクラウドネイティブアーキテクチャの採用は、確かに企業にとって大きなメリットをもたらしますが、同時に複雑性とデータの爆発的増加という課題も伴います。私は、AIや自動化の技術が進化し、これらの課題を克服するための手段として提案されていることについて、懐疑的な見方をしています。技術の進歩は確かに重要ですが、それが人間のスキルや地域社会の安定性を脅かす要因となることは避けなければなりません。
このレポートが強調するAI、分析、自動化の高度な戦略の必要性は理解できますが、これらの技術の導入には慎重なアプローチが求められます。特に、私たちのような小さな町工場の現場では、技術の進歩が人間の働きや地域社会との結びつきを置き換えることなく、それらを補完し、強化する形で進められるべきです。
AIや自動化がもたらす変化を完全に否定するわけではありませんが、これらの技術の導入に際しては、人間の価値を尊重し、労働の安定性を保持することが重要です。技術の進歩が、単に効率化やコスト削減の手段としてではなく、人間のスキルを高め、地域社会の連帯を促進する方向で活用されることを望みます。