Last Updated on 2024-07-02 10:42 by admin
深層偽造（ディープフェイク）に関連する損失は、2023年の123億ドルから2027年には400億ドルに達すると予測されており、年間複合成長率は32%にのぼる。ディープフェイクは、特に銀行や金融サービス業界を標的にしており、昨年だけで3000%の増加を達成した。2024年には、ディープフェイクによる事件が50%から60%増加し、全世界で14万から15万件のケースが予測されている。最新世代の生成AIアプリ、ツール、プラットフォームは、攻撃者が低コストで迅速にディープフェイク動画、なりすましの声、偽造文書を作成するために必要なものを提供している。
Pindropsの2024年の音声情報とセキュリティレポートによると、コンタクトセンターを狙ったディープフェイク詐欺は、年間約50億ドルのコストがかかっている。また、企業はディープフェイクや敵対的AI攻撃のリスクに対処する戦略を持っていない場合が多く、Ivantiの最新調査では、企業の30%が敵対的AI攻撃に対する特定や防御の計画を持っていないことが明らかになった。調査対象の企業の74%はすでにAIによる脅威の証拠を目の当たりにしており、89%がAIによる脅威はこれからが本番だと考えている。
攻撃者は、特に企業のCEOを狙ったディープフェイク攻撃に力を入れており、国家や大規模なサイバー犯罪組織も生成敵対ネットワーク（GAN）技術の開発、採用、専門知識の拡大に力を注いでいる。CrowdStrikeのCEO、George Kurtzは、AIの改善がサイバーセキュリティ専門家がシステムを守るのを助ける一方で、攻撃者がそれを使用していることについてコメントしている。また、企業はディープフェイク攻撃やその他の形態の敵対的AIに対抗するために、攻撃者のAIの武器化の速度に追いつく必要がある。
【ニュース解説】
深層偽造（ディープフェイク）技術による攻撃が、2023年の123億ドルから2027年にかけて400億ドルの損失をもたらすと予測されています。この技術は、特に銀行や金融サービス業界を標的にしており、昨年だけで3000%の増加を達成しました。ディープフェイクによる事件は、2024年には50%から60%増加し、全世界で14万から15万件のケースが予測されています。最新世代の生成AIアプリ、ツール、プラットフォームは、攻撃者が低コストで迅速にディープフェイク動画、なりすましの声、偽造文書を作成するために必要なものを提供しています。
コンタクトセンターを狙ったディープフェイク詐欺は、年間約50億ドルのコストがかかっているとされ、企業はディープフェイクや敵対的AI攻撃のリスクに対処する戦略を持っていない場合が多いです。企業の30%が敵対的AI攻撃に対する特定や防御の計画を持っていないことが明らかになり、調査対象の企業の74%はすでにAIによる脅威の証拠を目の当たりにしており、89%がAIによる脅威はこれからが本番だと考えています。
攻撃者は、特に企業のCEOを狙ったディープフェイク攻撃に力を入れており、国家や大規模なサイバー犯罪組織も生成敵対ネットワーク（GAN）技術の開発、採用、専門知識の拡大に力を注いでいます。このような状況は、企業がディープフェイク攻撃やその他の形態の敵対的AIに対抗するために、攻撃者のAIの武器化の速度に追いつく必要があることを示しています。
ディープフェイク技術の進化は、正確な人物の声や映像を模倣することで、より説得力のある詐欺や偽情報の拡散を可能にします。これにより、個人や企業、さらには国家レベルでのセキュリティリスクが高まります。一方で、この技術はエンターテイメント業界での創造的な利用や、教育目的での歴史的人物の再現など、ポジティブな用途にも活用され得ます。しかし、その潜在的なリスクは、個人のプライバシー侵害、金融詐欺、選挙介入、偽情報の拡散など、社会にとって深刻な問題を引き起こす可能性があります。
このため、ディープフェイク技術の発展に伴い、これらのリスクを軽減するための法的・技術的対策の強化が急務です。企業や政府は、敵対的AI攻撃に対する防御策を策定し、実装することが求められています。また、一般の人々も、ディープフェイクによる情報の真偽を見極めるためのリテラシーを高める必要があります。長期的には、AI技術の倫理的な使用を確保するための国際的な枠組みの構築も重要になるでしょう。
from Deepfakes will cost $40 billion by 2027 as adversarial AI gains momentum.
