Last Updated on 2025-01-26 05:52 by admin
Dynatrace、AIの監視領域に新たなソリューションで進出し、LLMスタック全体をカバー
Dynatraceは、アプリケーションのパフォーマンスを監視・最適化する技術を提供するマサチューセッツ州の企業で、人工知能（AI）分野への拡大を発表しました。同社は年次Performカンファレンスで、大規模AIモデルとそれらによって動かされるアプリケーションの両方を追跡する新機能をコアアナリティクスプラットフォームに追加する計画を明らかにしました。この新しいオファリングは「Dynatrace AI Observability」と呼ばれ、企業が増加するジェネレーティブAIシステムを密接に監視するためのツールを提供することを目指しています。この動きは、すべてのセクターの企業がジェネレーティブAIの潜在力に楽観的であり、内部および外部のアプリケーションで技術を採用することに競争している時期に行われます。
Dynatrace AI Observabilityは、ビジネスが競争力を維持するための鍵としてジェネレーティブAIを見ており、効率と生産性の向上、自動化の推進、イノベーションの促進にこの新技術を活用しています。しかし、これらの利点にもかかわらず、ジェネレーティブAIは高コスト、偏ったり不正確な回答をもたらし、悪い経験や低いリテンションにつながるリスクももたらします。これはプロジェクト全体とそこから期待されるリターンに簡単に影響を与える可能性があります。これらの問題に対処する唯一の方法は、モデルのドリフト、予期しないデータシナリオ、または基盤となるシステムの故障など、根本的な問題を積極的に特定して修正することによって、警戒を怠らないことです。
Dynatrace AI Observabilityは、Google TPUsやNvidia GPUs、GPT-4などの基礎モデルから、LangChainのような現代のRAGアーキテクチャをカバーするセマンティックキャッシュ、ベクターデータベース、オーケストレーションフレームワークに至るまで、現代のアプリケーションの背後にあるAIスタック全体をエンドツーエンドで監視します。これにより、チームはAIアプリケーションのライフサイクル全体の運用ビューを得ることができ、パフォーマンスのボトルネックと根本原因を特定することができます。
Dynatraceは、この監視ソリューションを本日からすべての顧客に提供開始し、一部の企業はテスト目的で早期アクセスを受けているようです。今後数年間で、ジェネレーティブAIへの投資が増加するにつれて、Dynatraceの監視ソリューションをどのように企業が採用するかが注目されます。しかし、DynatraceがAI監視スペースを目指す唯一のプレイヤーではないことも注目に値します。市場にはすでにMonte Carlo、Arize、Context AI、Weights & Biases、Datadogなどのプレイヤーが存在しています。
【ニュース解説】
Dynatraceは、アプリケーションのパフォーマンス監視と最適化を提供する企業として知られていますが、最近、人工知能（AI）の監視領域への進出を発表しました。この新しい取り組みは「Dynatrace AI Observability」と名付けられ、ジェネレーティブAIシステムの監視を強化することを目的としています。ジェネレーティブAIは、テキスト、画像、音声などのデータを生成するAI技術であり、ビジネスの効率化、自動化の推進、イノベーションの促進に大きな可能性を秘めています。
Dynatrace AI Observabilityの導入により、企業はジェネレーティブAIを活用したアプリケーションのパフォーマンスをリアルタイムで監視し、問題を迅速に特定して対処することが可能になります。これは、GoogleのTPUsやNvidiaのGPUsから始まり、GPT-4のような基礎モデル、さらにはLangChainのような最新のRAGアーキテクチャまで、AIスタック全体をカバーすることで実現されます。
この技術の導入は、ジェネレーティブAIの利用が拡大する中で、企業が直面する新たな課題に対応するためのものです。ジェネレーティブAIは、高コスト、偏りや不正確な回答といったリスクをもたらす可能性があり、これらはビジネスの成果に悪影響を及ぼすことがあります。Dynatrace AI Observabilityを利用することで、これらの問題を早期に発見し、対処することが可能になり、ジェネレーティブAIのポテンシャルを最大限に活用しつつ、リスクを管理することができます。
また、Dynatraceの監視ソリューションは、プライバシーやセキュリティ規制、ガバナンス基準への準拠を強化することも可能にします。これは、AIアプリケーションの出力を精密に追跡することで、より安全で信頼性の高いAIシステムの構築を支援します。
Dynatrace AI Observabilityの市場への導入は、ジェネレーティブAIが今後数年間で大きく成長することが予想される中で、企業がこの新しい技術を安心して採用し、そのメリットを最大限に引き出すための重要なステップとなります。しかし、Dynatraceだけでなく、Monte CarloやArizeなど他の企業もAI監視スペースで競争しており、この分野は今後も進化し続けることが予想されます。このような環境下で、Dynatrace AI Observabilityがどのように市場で差別化を図り、顧客に価値を提供していくかが注目されます。
from Dynatrace ventures into AI observability with new solution, covers entire LLM stack.
