大規模言語モデルの実装戦略：トランスフォーマー技術と最適化手法の未来
大規模言語モデル（LLM）はトランスフォーマーアーキテクチャを基盤とし、Attentionメカニズムによる文脈理解が特徴である。実装方式はサーバーサイド型とオンデバイス型に大別され、前者はクラウドの高性能計算資源を活用す […]
自然言語処理
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視覚言語モデルは否定語を含むクエリを処理できない CLIPモデル｜MIT NegBenchが明らかにしたVision-Language Modelsの課題と改善策
MITニュースが2025年5月14日（米国東部夏時間、日本時間同日）に報じた研究「Vision-Language Models Do Not Understand Negation」（arXivプレプリント公開日：202 […]
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DZone発：ディープラーニングプロジェクト成功への道筋 – 実践者必見の包括的ガイド
DZoneというテクノロジー情報サイトが、ディープラーニングプロジェクトの実践ガイドに関する記事を公開した。この記事では、ディープラーニングプロジェクトを成功させるための重要なステップや考慮事項が解説されている。 記事の […]